发明专利已授权

基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统

Name: 基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统
Brand: 燕山大学
SKU: 201911394047X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911394047.X 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111079906A

公开日

2020-04-28

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水泥生产, 建材制造, 工业质量检测, 过程优化, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统。该方法包括：对训练输入集中的训练输入数据按照时间序列进行排序；将排序后的训练输入集输入到预先构建好的长短时记忆网络模型中，得到各个时刻的水泥成品比表面积预测值；依据训练输出集和水泥成品比表面积预测值，采用基于时间的反向传播算法计算每个神经元的节点误差项；节点误差项包括遗忘门误差项、输入们误差项和输出门误差项；依据节点误差项，采用随机梯度下降法对待训练参量进行训练，得到训练好的长短时记忆网络模型；将待测试输入集输入到训练好的长短时记忆网络模型中，得到待测试的水泥成品比表面积预测值。本发明能够提高水泥成品比表面积预测的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111079906A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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