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发明专利
已授权
一种基于强化学习和多智能体理论的微电网混合协调控制方法
📄 申请号:CN202010089205.7
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2020-02-12
公开号
CN111200285A
公开日
2020-05-26
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H02J3_00
IPC 分类号
H02J3_00
,
H02J3_38
,
H02J3_28
,
技术画像
所属领域
微电网控制
微电网控制
强化学习
多智能体系统
应用场景
微电网能量管理, 分布式能源协调控制, 智能电网, 可再生能源并网, 电力系统优化运行
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摘要
本发明公开了一种基于强化学习和多智能体理论的微电网混合协调控制方法,包括如下步骤:设计基于电压分层方式的过渡电压层控制策略,设计双储能分角色控制策略,当储能单元工作于稳压模式时,两储能分离工作;当需要储能辅助持续吸收功率或补充功率时,两储能工作方式转换为协同充/放电;构建基于Q-Learning的动作空间与状态空间:设计基于多智能体的强化学习控制框架:包括设计状态—动作对的基本更新规则以及选择相应的价值函数;设计基本动作选择机制与回报值策略:包括设计系统在初始状态下所采取的选择策略以及在各个状态下的回报值;设计强化学习算法流程:基于以上策略设计合适算法流程以实现控制策略。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种PEEK带材连续渐变弯曲-缝合制管装置
当前第 / 件
一种基于模型预测控制的飞跨电容并网逆变器控制方法
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