发明专利已授权

一种基于类编解码结构的草图语义分割方法

📄 申请号：CN202210655278.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-06-10

公开号

CN114998904B

公开日

2024-08-27

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_148

IPC 分类号

G06V30_148 , G06V30_18 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

语义分割语义分割计算机视觉深度学习

应用场景

计算机辅助设计, 智能绘图, 人机交互, 图像编辑, 工业设计

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摘要

本发明涉及一种基于类编解码结构的草图语义分割方法，属于计算机视觉技术领域。具体地，将草图视为二维点集合，通过利用笔画内部结构和采样点的空间位置关系开发了新颖的局部特征聚集模块，该模块编码了丰富的局部特征，并定义了笔画距离，用于兼顾草图的二维空间分布和笔画结构；设计了线段层次自注意力模块用于建立和增强草图线段之间的关系，线段层次自注意力模块更好地描述了草图的内部结构；基于全局注意力机制，提出了末尾具有两个子分支的类编解码结构，包括：点层次子分支和线段层次子分支；最终，两个子分支的输出融合在一起生成语义分割结果。本发明相对于已存在的方法，具有更精准的分割结果和较高的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：81 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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