发明专利 已授权

一种肢体康复训练系统及方法

📄 申请号:CN202111508393.3 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-12-10
公开号
CN114373530A
公开日
2022-04-19
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

肢体康复, 神经康复, 运动损伤康复, 老年康复, 医疗康复训练

摘要

本发明提出了一种肢体康复训练系统及方法,属于人工智能及深度学习技术领域,包括以下步骤:搭建康复训练系统;收集康复训练病人的病历数据集,并对数据集进行标注用于训练算法模型;改进人体姿态估计网络结构,采用轻量化特征提取网络为主干网络,调整网络结构和激活函数;人体姿态估计算法模型在训练时增加数据增强方法,采用增加预热训练模式的余弦学习率下降方式训练网络;将训练好的算法模型移植到嵌入式电脑上,采用FP16进行量化;系统工作时,显示终端提示病人需要做的动作,随即病人执行动作;嵌入式电脑读取摄像头拍摄的图像送入人体姿态估计算法得到估计动作与给定动作的相似度,得出康复训练评估分值。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114373530A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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