发明专利 已授权

一种锂电池多传感器信息融合荷电状态的估计方法

📄 申请号:CN202210456586.7 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-04-27
公开号
CN114966407A
公开日
2022-08-30
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 智能电网

摘要

本发明公开了一种锂电池多传感器信息融合荷电状态的估计方法,针对传统的锂电池SOC估计方法仅使用单一传感器,若传感器出现故障,会严重影响估计效果这一问题,首先,对联合扩展卡尔曼滤波算法进行改进,引入自适应功能,利用带遗忘因子的最小二乘法对锂电池参数进行辨识,使算法在估计锂电池SOC的过程中不断修正参数,降低了由电池参数变化所引起的估计误差,提高了准确性。接着,引入改进的D‑S证据理论对多传感器的融合信息权值进行实时更新,克服了传统联合扩展卡尔曼滤波算法在对融合信息分配权值时,由经验给出且不变的缺点。两种改进结合,可大幅度提高估计算法的鲁棒性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114966407A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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