发明专利 已授权

一种数据驱动的水泥熟料游离氧化钙的预测方法

📄 申请号:CN202210847682.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-07-19
公开号
CN115271189A
公开日
2022-11-01
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水泥生产, 熟料质量预测, 工业窑炉优化, 智能制造, 在线软测量

摘要

本发明公开了一种数据驱动的水泥熟料游离氧化钙的预测方法,包括如下步骤:步骤S1、从水泥煅烧系统的数据库中选取与水泥熟料f‑CaO含量相关的多个输入变量为辅助变量,将输出变量的水泥熟料f‑CaO含量值作为预测变量;步骤S2、将预测变量按照辅助变量的有效时段分别进行时间序列扩充,将数据进行归一化;步骤S3、搭建DDM‑GAN模型,在DDM‑GAN模型中生成可靠的水泥样本数据;步骤S4、搭建CNN预测模型,将DDM‑GAN生成的水泥数据样本与真实的水泥数据样本混合输入CNN预测模型中进行训练;步骤S5、构建C‑DDM‑GAN模型,实现对水泥生产数据的数据增强和对水泥熟料游离氧化钙的预测。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115271189A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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