发明专利已授权

一种基于SRCNN补充模块的超分辨率重建方法

📄 申请号：CN202210589659.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-26

公开号

CN115063292B

公开日

2025-09-16

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06T3_4046 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于SRCNN补充模块的超分辨率重建方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：对数据集进行预处理，通过双三次线性插值的方法获取低分辨率图像；将低分辨率图像和对应原始的高分辨率图像进行分块处理；将分块处理后的图像块取其亮度通道作为重建模型输入数据；构建重建模型，初始化模型参数，确定均方差误差作为损失函数；输入训练集中的低分辨率图像得到重建图像，利用Adam优化器更新模型参数，经过迭代计算获得训练好的重建模型；将低分辨率图像输入到训练好的重建模型中获得高分辨率图像。本发明能够将置0的信息补充到模型中去，能够提高模型的性能，经过三层卷积操作后能够得到重建后的高分辨图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

载物月球车运动系统及其机电液控制仿真平台搭建方法

当前第 / 件

一种基于图网络的多机组风功率预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4053)

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