发明专利 已授权

基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统

📄 申请号:CN202510051162.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2025-01-13
公开号
CN119949848B
公开日
2025-09-23
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

临床疼痛评估, 术后疼痛监测, 麻醉深度监测, 慢性疼痛管理, 康复医学评估

摘要

本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统,属于脑电数据分析领域,方法包括:S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值;S2对处理后的脑电数据进行区间切割,数据切割分段长度为m;S3在每个区间内计算特征变化,并通过跨区间自适应量化处理得到特征值,取平均得到平均动态响应距离即区间特征值;S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值;S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术,实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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