发明专利 已授权

一种人体姿态估计方法、系统、电子设备及存储介质

📄 申请号:CN202510703051.9 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-05-29
公开号
CN120544279B
公开日
2025-12-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实

摘要

本发明公开一种人体姿态估计方法、系统、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉与数字图像处理技术领域。所述方法包括:获取目标人体框数据,并将所述目标人体框数据输入特征提取网络,确定细粒度特征;所述特征提取网络采用金字塔Transformer作为主干网络,并将主干网络中产生的中间特征图通过局部信息增强模块进行处理;利用细粒度融合机制对细粒度特征进行跨层特征校正,得到融合特征;利用坐标信息交互模块对所述融合特征进行跨轴信息互补,得到基于人体各个关节和部位在空间中相对位置的坐标信息;根据人体关键点的坐标信息进行组合连接,得到人体姿态估计结果。本发明能够提高人体姿态估计的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120544279B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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