发明专利已授权

一种基于自修正融合模型的成本预测方法以及装置

📄 申请号：CN202111329023.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-11-10

公开号

CN114066036B

公开日

2022-05-06

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_08 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习预测模型数据融合

应用场景

企业成本管理, 制造业成本控制, 工程造价, 项目预算管理, 商业决策支持

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摘要

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于自修正融合模型的成本预测方法以及装置，所述方法包括：提取项目特征数据并进行预处理；将所述项目特征数据输入主模型以确定成本初值以及预测残差；将所述预测残差作为次模型的输入，以确定预测残差值；根据所述预测残差值对所述成本初值进行修正以确定预测成本。本发明采用自修正融合算法通过主次双模型进行预测，先由主模型融合算法进行预测成本初值，再利用主模型生成的残差序列作为次模型的数据集，接着用次模型残差自适应神经网络算法预测残差值，最后用残差值修正主模型预测值，提升施工成本预测值的准确性，快速完成施工成本预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CAN-LSTM的铁路列车轴承剩余寿命预测方法

当前第 / 件

一种公路减振伸缩装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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