发明专利已授权

一种基于多模式动态残差图卷积网络的交通流预测方法

📄 申请号：CN202210411429.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-04-19

公开号

CN114781609A

公开日

2022-07-22

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06K9_62 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络人工智能算法交通流预测

应用场景

智能交通管理, 城市交通拥堵预测, 交通信号控制, 智慧城市, 交通规划

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摘要

本发明公开了一种基于多模式动态残差图卷积网络的交通流预测方法，包括：对交通站点历史流量数据，构造关系矩阵和自适应矩阵学习站点依赖关系；利用多模式动态图卷积提取不同交通模式对应的流量特征；将图卷积嵌入到门控循环神经网络中，实现交通流量空间依赖和时间依赖的结合；利用动态残差连接网络，将输入流量数据与解码端数据结合，获得最终预测值。本发明利用两种不同的方法构造邻接矩阵，有效地捕捉不同交通模式对应的流量特征，并动态融合两种不同模式的交通流量特征，通过将多模式动态图卷积替换门控循环神经网络中的线性变换操作，将结合多模式动态图卷积和门控循环单元重新组成，从而实现同时捕捉交通流量的空间依赖性和时间依赖性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种负泊松比-局部共振隔震结构及共振器

当前第 / 件

一种碳纤维复合材料T型接头及其制作方法、修复方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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