发明专利 已授权

超密集网络中计算卸载与资源优化方法

📄 申请号:CN202310439513.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-04-23
公开号
CN116155728B
公开日
2023-06-30
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

5G/6G移动通信, 移动边缘计算, 物联网, 智慧城市, 无线网络优化

摘要

本发明公开了超密集网络中计算卸载与资源优化方法,该方法包括:获取超密集网络的网络基础信息,根据网络基础信息构建网络系统,并在网络系统的约束下构建优化问题;根据优化问题得到初始解,并将初始解定义为父代种群,采用改进的保护多样性的自适应遗传算法对父代种群进行粗粒度搜索得到目标种群,并输出目标种群中所有个体的编码;以目标种群中所有个体的编码初始化粒子群中粒子的位置,并使用自适应粒子群算法对粒子群中粒子的位置进行更新并得到全局最优粒子的位置;根据全局最优粒子的位置执行计算卸载与资源优化配置。本发明能很好地实现最小化能耗和安全成本的目标。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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