发明专利 已授权

一种同步人体运动识别与预测方法及系统

📄 申请号:CN202311811358.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-12-27
公开号
CN117475518A
公开日
2024-01-30
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 人机交互, 运动健康监测, 康复医疗, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种同步人体运动识别与预测方法及系统,涉及人体运动分析技术领域,该方法包括:基于OpenPose姿态估计算法获取用于运动识别与运动预测的骨骼序列数据;对骨骼序列数据进行空间建模与时间建模,输出时空特征;基于时空特征,构建运动识别任务与运动预测任务之间的双向信息传递机制;基于运动识别任务与运动预测任务,最小化运动识别中真实分类标签和推断标签之间的交叉熵,及运动预测中真实关节坐标和预测关节坐标之间的误差,并使用预设参数衡量两个任务的重要性,以实现对运动识别任务与运动预测任务的多目标优化。本发明通过获取更多对人体运动分析有效的运动特征并实现人体运动识别和预测任务的同步分析。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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