发明专利已授权

一种风电功率概率预测方法

Name: 一种风电功率概率预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024116872507
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411687250.7 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-11-25

公开号

CN119204346B

公开日

2025-05-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F18_2415 , G06F18_21 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风力发电, 电力调度, 新能源并网, 智能电网, 功率预测系统

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摘要

本发明提供一种风电功率概率预测方法，包括计算风电场集群所在区域的莫兰指数值，提取得到空间特征，并组成最终输入矩阵；分解风电功率时间序列数据，得到初步分量，并分解初步分量，得到若干分量；采用精细复合多尺度加权排列熵计算出熵值，采用均值法综合衡量分析得到若干个综合分量；根据FAAM‑Stacking模型，得到最终确定性预测结果并验证性能；根据最终确定性预测结果的误差并采用分布式核密度估计方法，以得到风电功率区间预测结果，并对风电功率区间预测结果进行验证。本发明有效避免了分解不佳以及各个分量不同带宽会对估计误差产生影响的问题，能够有效提升风电功率的预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119204346B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

：一种力学性能优异的超疏水涂层及其制备方法

当前第 / 件

一种基于RRT*算法的无人工地设备群路径规划方法及系统

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