发明专利已授权

一种锂离子电池的SOH预测方法

📄 申请号：CN202411975284.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-12-31

公开号

CN119375753B

公开日

2025-04-18

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392 , G01R31_367 ,

技术画像

所属领域

锂离子电池电池管理电池健康状态估计人工智能算法锂离子电池

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池梯次利用, 电池维护与检测

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摘要

本发明提供一种锂离子电池的SOH预测方法，该方法在原始数据集中选择恒流充电相位数据提取多物理场特征，构建多物理场特征数据集，具体包括以不同周期恒流充电阶段的电池平均温度得到的热特征、以不同周期恒流充电阶段的电池电压时域轨迹长度得到的时间特征、以不同周期恒流充电阶段的电池增量能量得到的电特征，解决了提取的特征相对单一的问题，能够更好的映射锂离子电池老化过程，此外，本发明构建了基于i‑transformer算法的预测模型，能够兼顾所有特征在单个时间步的截面信息和单个特征在所有时间步的整体信息，从而能够有效捕捉特征间的长期依赖关系，提升预测准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电动汽车轨迹跟踪控制方法

当前第 / 件

一种利用锚孔的双虹吸出口三负压增强排水系统及安装腔体

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_392)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：75 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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