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一种锂离子电池的SOH预测方法

Name: 一种锂离子电池的SOH预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024119752846
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411975284.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-12-31

公开号

CN119375753B

公开日

2025-04-18

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392 , G01R31_367 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池梯次利用, 电池维护与检测

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摘要

本发明提供一种锂离子电池的SOH预测方法，该方法在原始数据集中选择恒流充电相位数据提取多物理场特征，构建多物理场特征数据集，具体包括以不同周期恒流充电阶段的电池平均温度得到的热特征、以不同周期恒流充电阶段的电池电压时域轨迹长度得到的时间特征、以不同周期恒流充电阶段的电池增量能量得到的电特征，解决了提取的特征相对单一的问题，能够更好的映射锂离子电池老化过程，此外，本发明构建了基于i‑transformer算法的预测模型，能够兼顾所有特征在单个时间步的截面信息和单个特征在所有时间步的整体信息，从而能够有效捕捉特征间的长期依赖关系，提升预测准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119375753B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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