发明专利 已授权

一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法

📄 申请号:CN202510357735.8 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-03-25
公开号
CN119861178B
公开日
2025-05-23
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

精准农业, 作物生长监测, 植物表型分析, 农业遥感, 无损检测

摘要

本发明公开了一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法,属于病害识别技术领域。本发明通过环境参数对第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图和第二折射热像图的像素值进行有效补偿,减少测量误差,提高数据的准确性。进一步的,根据第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图、第二折射热像图、拉曼光谱数据和红外光谱数据预测植物切片的病害概率,完成初步检测,排除健康的植物切片,加快了检测速度,避免在流水线生产过程中,多组植物切片样品的光谱数据等待处理造成拥堵。最后通过拉曼光谱数据和红外光谱数据生成病害分类模型,两种数据形成互补,提高了病害检测的准确性和灵敏度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119861178B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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