发明专利 已授权

基于ConvLSTM模型的手语识别方法及系统

📄 申请号:CN202510443025.7 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-04-10
公开号
CN119964250B
公开日
2025-07-22
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无障碍交流, 手语翻译, 智能人机交互, 辅助教学, 视频内容分析

摘要

本发明提供了一种基于ConvLSTM模型的手语识别方法及系统,该方法包括:获取不同手部动作下的应变信号数据,并对应变信号数据进行语义信息标注,得到数据集;根据预设的多维分层变换MHT对应变信号数据进行多尺度时空分解,根据分解结果得到高频分量和低频分量,并对高频分量和低频分量进行重构,得到重构特征;将重构特征作为改进的ConvLSTM模型的输入,并将标注的语义信息作为改进的ConvLSTM模型的输出,对改进的ConvLSTM模型进行迭代训练,得到手语识别模型;将待识别手部动作的目标应变信号数据输入至手语识别模型中,得到与目标应变信号数据对应的语义信息。本发明能够提高对手语的识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119964250B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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