发明专利已授权

一种基于机器学习的城际网约车需求预测方法及系统

📄 申请号：CN202110943104.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-17

公开号

CN113538067B

公开日

2023-05-05

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0202

IPC 分类号

G06Q30_0202 , G06Q10_02 , G06Q50_30 , G06F18_214 , G06N5_01 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习智能交通系统交通需求预测

应用场景

网约车平台运营, 城际出行服务, 智慧交通, 运力调度, 出行需求管理

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的城际网约车需求预测方法及系统，包括需求预测模型训练和需求客座数值预测，其中需求预测模型训练包括订单数据获取、天气特征数据获取、特征数据合并及增加、特征数据预处理、特征数据筛选、模型训练和最优模型获取。本发明根据网约车用户的订单数据，统计历史各时段的网约车需求数据以及时段特征，同时额外收集城市的天气数据作为补充，由于网约车需求预测所涉及的因素过于繁杂，所以通过特征选择方法选择强相关特征作为算法输入，并将XGBoost算法作为需求预测的关键算法，通过交叉验证的方法选取并保存最优模型；在实际应用时获取保存的模型及未来时段数据做预测，以对未来各时段的网约车需求进行预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电动装载车转向系统

当前第 / 件

一种获得两种夏天无多糖的提取方法、两种夏天无多糖及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0202)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：129 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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