发明专利 已授权

基于WTC-Informer算法的风电功率预测方法、装置、设备和介质

📄 申请号:CN202510577952.8 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-05-07
公开号
CN120106314B
公开日
2025-09-23
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电功率预测, 风电场运营, 电力调度, 新能源发电, 智能电网

摘要

基于WTC‑Informer算法的风电功率预测方法、装置、设备和介质,涉及风电功率预测技术领域。风电功率预测方法包括:获取风力发电机的运行数据。将运行数据输入预先训练好的基于WTC‑Informer算法的预训练风电功率预测模型,执行以下数据处理步骤,获取风力发电机的有功功率的预测序列。根据运行数据,通过小波变换提取高频分量和低频分量并拼接,得到多尺度特征。通过ECA通道注意力机制,为各特征通道动态分配权重。然后,通过多个稀疏自注意力编码层堆叠成的Informer编码器,降低注意力的计算复杂度。最后通过生成式解码器,利用稀疏注意力提取时序模式,结合跨注意力融合编码器输出的连接特征图,输出未来风电功率预测序列。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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