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基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法

Name: 基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法
Brand: 福州大学
SKU: 2019104096519
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910409651.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2019-05-17

公开号

CN110112757B

公开日

2022-04-12

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_24

IPC 分类号

H02J3_24

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力系统低频振荡监测, 电网稳定性分析, 电力系统动态安全评估

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摘要

本发明涉及在广域测量系统中对低频振荡模态辨识技术问题，提出基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法，首先利用SURE小波消噪进行振荡信号预处理，而后采用改进HHT方法进行模态辨识。首先，对于含较强噪声的电网测量低频振荡信号，采用SURE小波消噪实现信号预处理；其次，对预处理的低频振荡信号做CEEMD，用排列熵方法对各个IMF分量进行筛选，改进经验模态分解，从而改进低频振荡的HHT分析。本发明有效抑制经验模态分解中模态混叠和伪分量现象，无需定阶、辨识准确，在电力系统低频振荡辨识中具有较好的应用价值。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于三角窗的双窗全相位DFT同步相量测量方法及系统

当前第 / 件

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