发明专利已授权

基于深度学习的硬包锂电池安全监测方法及装置

📄 申请号：CN202311670040.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-12-07

公开号

CN117368745A

公开日

2024-01-09

申请人

深圳联钜自控科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01K13_00 , G01R31_396 , G06F18_23 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_241 , G06F18_25 , H01M10_42 ,

技术画像

所属领域

锂电池安全电池安全检测深度学习算法电池管理系统锂电池安全

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 工业自动化, 消费电子, 电池制造

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摘要

本发明涉及电池管理技术领域，公开了一种基于深度学习的硬包锂电池安全监测方法及装置，用于提高硬包锂电池分容温度的安全监测准确率。方法包括：对硬包锂电池进行工作状态监测，得到输入电流时每个电芯的第一电芯温度数据以及输出电流时每个电芯的第二电芯温度数据；进行差值运算，生成温度差值数据集并进行核主元分析，得到第一温度特征集合；进行同源扩维，得到第二温度特征集合；计算均值和标准差并进行特征缩放，得到归一化温度特征集合；进行动态权重分析，生成目标温度特征集合并进行向量转换，生成初始温度特征向量；将每个电芯的初始温度特征向量输入温度安全分析模型进行温度异常监测，得到目标温度异常检测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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