发明专利已授权

一种基于组织相似度的联邦学习方法

Name: 一种基于组织相似度的联邦学习方法
Brand: 重庆大学
SKU: 2022116856933
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211685693.3 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN115775026B

公开日

2023-05-16

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , G06F18_22 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

隐私保护, 金融风控, 医疗健康, 智能终端协同, 工业物联网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法，包括以下步骤：获取机构的本地子图，计算本地子图中各个节点的嵌入值；根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表；中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比，分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理；根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度，筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端，中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据，又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端，提高了联邦学习的训练效率和训练结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115775026B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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