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发明专利
已授权
一种基于节点特性的影响力最大化初始节点选取方法
📄 申请号:CN201510072839.0
📄 发布日:2026/04/28
著录项目信息
申请日
2015-02-11
公开号
CN104616200B
公开日
2017-10-10
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F19_00
IPC 分类号
G06F19_00
,
G06Q50_00
,
技术画像
所属领域
社交网络分析
社交网络分析
复杂网络
图算法
应用场景
社交网络营销, 舆情传播分析, 推荐系统, 病毒式营销, 网络推广
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摘要
本发明提出了一种基于节点特性的在线社会网络影响力最大化初始节点选取方法。首先在网络中,基于用户活跃度、用户敏感度和用户亲密度三方面因素,对节点特性进行评价,并以此为依据对节点之间的信用值进行重新定义和分配,节点之间的信用值大小体现节点之间的影响力,如果两个相邻节点相继执行相同的行为,则认为后者被前者影响,为前者分配信用,之后我们结合网络结构和用户行为日志,计算网络中任意两节点之间的信用值大小,并通过贪心算法,递归选取边际收益最大的节点组成影响力最大化初始节点集合。本发明改进了以往仅依据节点度值评价节点影响力规则的弊端,减少了运算时间和内存消耗,能更真实有效地描述并预测影响力的传播过程。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于边图随机游走的重叠社区发现方法
当前第 / 件
一种自转型轴向和周向均匀镀铬电镀装置
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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