发明专利已授权

一种基于序列模型的智能合约可重入漏洞检测方法及系统(检测区块链货币,金融审计冲入漏洞/虚拟货币,数字货币交易安全/网络安全,政务,供应链金融系统安全)

📄 申请号：CN202210356151.5 📄 发布日：2026/08/19

著录项目信息

申请日

2022-04-06

公开号

CN114707154B

公开日

2022-11-25

申请人

广东技术师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

区块链安全审计, 智能合约安全检测, DeFi安全防护, 区块链应用安全, 网络安全

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摘要

本发明提出一种基于序列模型的智能合约可重入漏洞检测方法及系统，包括以下步骤：获取智能合约源代码；将所述智能合约源代码转换为向量形式，得到智能合约片段向量；构建基于双向循环神经网络与注意力机制融合的可重入漏洞检测序列模型；将所述智能合约片段向量输入可重入漏洞检测序列模型进行重入检测，可重入漏洞检测序列模型输出可重入漏洞检测结果。使用双向循环神经网络对智能合约进行特征提取并利用多注意力机制对重要特征进行捕捉，赋予权重，使得可重入漏洞检测序列模型具有更强的鲁棒性，提高了智能合约可重入漏洞的检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备(人工智能,高性能计算(HPC)/云计算,公有云平台计算/城市与工业物联网,边缘计算/大数据处理平台,微服务架构)

当前第 / 件

一种均匀布水分流扩散喷嘴

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