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发明专利
已授权
基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备(人工智能,高性能计算(HPC)/云计算,公有云平台计算/城市与工业物联网,边缘计算/大数据处理平台,微服务架构)
📄 申请号:CN202211272717.2
📄 发布日:2026/08/19
著录项目信息
申请日
2022-10-18
公开号
CN115543577B
公开日
2023-08-04
申请人
广东技术师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F9_48
IPC 分类号
G06F9_48
,
G06F9_50
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
数据处理
数据处理
应用场景
云计算资源管理, 容器化部署, 数据中心, 微服务架构, 自动化运维
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摘要
本申请涉及一种基于协变量的Kubernetes资源调度优化方法、存储介质及设备,方法包括:选用预选策略对节点过滤;采集过滤出的节点的指标时序数据,分析容器任务的通用卷积神经网络,得到分析数据,将分析数据输入CNN执行时间及性能消耗预测模型,得到待调度任务的预计执行时间、预计性能;将得到的指标时序数据、预计执行时间、预计性能输入给预测模型进行训练;根据预测模型得出结果对节点打分,将容器任务调度到得分最高的Node节点上完成任务调度。本申请通过将集群节点性能指标时序数据、待调度任务的预计执行时间、预计性能消耗传入预测模型进行训练,预测未来一段时间内最适合的调度目标节点,实现对节点进行动态分析,提高了Kubernetes集群的资源利用率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于扩散模型数据增强的异常检测方法、存储介质及设备(工业制造,产品质量精准检测,自动化质检/医疗健康系统,辅助诊断/金融风控,安全监控/设备预测性维护,工业物联网预警异常/智能监控或自动驾驶异常检测)
当前第 / 件
一种基于序列模型的智能合约可重入漏洞检测方法及系统(检测区块链货币,金融审计冲入漏洞/虚拟货币,数字货币交易安全/网络安全,政务,供应链金融系统安全)
同领域国内专利 · IPC: (G06F9_48)
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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