摘要
本发明公开了一种基于多重特征提取的红外与可见光融合方法,多重特征提取网络由融合网络、语义分割网络、内容损失函数和语义损失函数组成;融合网络包括特征提取部分和特征重构部分,特征提取部分包括带有激活函数的卷积层、自适应梯度特征提取模块、空间通道重建卷积和残差梯度提取模块;特征重构部分由注意力机制和四个串联的卷积层构成;步骤如下:S1,将红外图像与可见光图像输入融合网络,通过特征提取和特征重构,生成融合图像;S2,将融合图像传递至分割网络进行分割;S3,将分割结果与语义标签进行对比,评估融合图像中所蕴含的语义信息的丰富性。本发明融合后的图像轮廓更清晰、目标更清楚,且指标有着显著提升。