发明专利 已授权

一种基于多重特征提取的红外与可见光融合方法

📄 申请号:CN202411324505.3 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-09-23
公开号
CN119205526B
公开日
2025-11-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 军事侦察, 自动驾驶, 工业检测, 遥感成像

摘要

本发明公开了一种基于多重特征提取的红外与可见光融合方法,多重特征提取网络由融合网络、语义分割网络、内容损失函数和语义损失函数组成;融合网络包括特征提取部分和特征重构部分,特征提取部分包括带有激活函数的卷积层、自适应梯度特征提取模块、空间通道重建卷积和残差梯度提取模块;特征重构部分由注意力机制和四个串联的卷积层构成;步骤如下:S1,将红外图像与可见光图像输入融合网络,通过特征提取和特征重构,生成融合图像;S2,将融合图像传递至分割网络进行分割;S3,将分割结果与语义标签进行对比,评估融合图像中所蕴含的语义信息的丰富性。本发明融合后的图像轮廓更清晰、目标更清楚,且指标有着显著提升。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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