发明专利已授权

一种基于图神经网络的动态小股行人识别方法

📄 申请号：CN202211537300.4 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-12-01

公开号

CN116110074B

公开日

2025-11-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_82 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧城市, 安防监控, 行人检测, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的动态小股行人识别方法，将数据集中图片进行预处理，使用特征匹配的方法将图片中背景的像素点进行匹配，通过像素点截取相应的图片，得到图片的背景特征；对行人进行动态筛选，排除不为同一组的行人，同时构建图结构；将得到的背景特征加入构建的图结构，得到新的图结构；采用多头注意力的图上下文信息感知传递的方法，寻找最优模型；解决了特征提取过程中受到局部扰动而特征不鲁棒的问题，提高了行人再识别的准确率；基于该算法设计的动态小股行人重识别方法，能够快速获取想要查找的行人以及小股行人。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种遥感图像轻量化网络快速检测方法、装置及介质

当前第 / 件

一种基于车载相机多模态特征融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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