发明专利 已授权

一种用于无监督域适应行人重识别的噪声标签修正方法

📄 申请号:CN202310115089.5 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-02-15
公开号
CN116311356B
公开日
2025-09-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 视频监控, 安防监控, 行人检索, 智能交通

摘要

本发明提供一种用于无监督域适应行人重识别的噪声标签修正方法,涉及无监督域适应行人重识别领域。该用于无监督域适应行人重识别的噪声标签修正方法,利用源域数据集及其对应的标签来训练源模型;利用基于聚类的无监督域适应行人重识别方法对源模型进行微调,利用本文提出的噪声标签修正框架对微调后的域适应模型进行噪声标签修正。相比于以往的噪声标签修正方法,本方法利用噪声标签矫正器将噪声标签做变量处理,并通过反向传播来更新概率标签变量,在更新变量的同时逐渐纠正噪声标签。本方法可以显著提高模型性能,且是一种即插即用的噪声修正方法。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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