发明专利 已授权

一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法

📄 申请号:CN202010321767.X 📄 发布日:2026/08/14

著录项目信息

申请日
2020-04-22
公开号
CN111582443B
公开日
2021-02-02
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 信息检索

摘要

本发明涉及一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法,包括:获取节点数据集U和项目数据集I;将U和I输入上下文描述层得到序列Su和Si,经过处理得到节点向量和项目向量和融合后得到第i个节点u在I中的嵌入向量将所有节点的嵌入向量组成向量集Z;计算与第i个节点u关系密切的L阶邻居节点v的k头注意力系数根据v的嵌入向量计算节点u的k头注意力将聚合得到第i个节点u的聚合注意力向量将与拼接并线性化,得到第i个节点u的推荐向量将所有节点的推荐向量组成向量集Z';根据Z和/或Z'获得目标节点的项目推荐列表。不仅提高了推荐准确度,还提高了网络的灵活性,解决冷启动问题,且模型更为简单,进行推荐时所耗时间也更少。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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