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本发明公开了一种波浪裙点云重构与曲面分割展平的方法，首先借助特定的扫描装置全面扫描波浪裙，获取波浪裙的三维点云数据。基于Bowyer‑Watson算法的Delaunay三角剖分实现波浪裙三维服装模型重构，然后基于改进能量模型曲面展平算法将三维波浪裙服装模型进行分割和展平，自动生成服装样板。一方面，用服装数字化技术结合计算机算法可以解决以上深度信息获取的问题，来重现服装三维造型，并自动生成服装样板，降低对人的主观经验的依赖程度。另一方面，可以避免服装的破损，保证服装的完整性。

本发明提供一种异型曲面的区域划分方法及系统，所述区域划分方法包括：获取三维曲面的点云数据集合；采用k‑means算法对点云数据集合中点云数据进行聚类运算，获得每一类曲面的初始类内数据点和初始边界数据点；利用条件概率算法对每一类曲面的初始边界数据点进行重新分类；根据重新分类前后的每一类的内数据点的数量，计算最大分类误差；根据最大分类误差判断分类稳定性，若不稳定，重新聚类；若稳定，输出分类结果。本发明采用条件概率算法和k‑means算法实现区域划分，解决k‑means算法中存在的边界不清晰的技术缺陷，使曲面划分更加容易达到稳定，提高了异型曲面划分的稳定性，保证划分结果统一，进而实现对异型曲面加工的高效率化、高质量化。