发明专利 已授权

一种基于GA-SVM-BP变压器故障诊断方法

📄 申请号:CN201710791918.6 📄 发布日:2026/04/02

著录项目信息

申请日
2017-09-05
公开号
CN107656152B
公开日
2019-11-26
申请人
西安工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电力变压器故障诊断, 智能电网, 电力设备状态监测, 电力系统运维, 工业设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于GA‑SVM‑BP变压器故障诊断方法,对所采集的油浸式变压器带有类标签的样本集S={(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)}每一类按3:1比例分为训练样本和测试样本;xi代表样本属性,包含氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔五种属性,yi代表类别标签1、2、3、4、5、6,分别对应正常状态、中温过热、高温过热、局部放电、火花放电、电弧放电;先建立DAG‑SVM变压器故障诊断模型、BP神经网络,再建立GA‑DAG‑SVM模型与GA‑BP神经网络;将GA‑DAG‑SVM模型与GA‑BP神经网络进行结合,对变压器进行故障诊断。本发明方法能对变压器故障进行准确诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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