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发明专利
已授权
一种基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应方法
📄 申请号:CN202310359681.X
📄 发布日:2026/04/02
著录项目信息
申请日
2023-04-06
公开号
CN116385299B
公开日
2025-07-15
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T5_50
,
G06T5_70
,
G06T5_60
,
G06V10_74
,
G06V10_762
,
G06V10_764
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
图像去块效应
稀疏低秩近似
应用场景
图像压缩, 图像恢复, 计算机视觉, 数字图像处理, 视频编码
AI 智能推荐
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同申请人专利
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摘要
本发明公开了一种基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用聚类图像块稀疏表示和非局部相似图像块低秩近似的图像去块效应方法。首先对JPEG图像进行图像块的聚类与非局部相似图像块的提取,然后对聚类后属于同一类的图像块集合分别训练字典,接着利用lp范数作为正则化项对每一个字典下的系数进行稀疏表示,同时利用非整形函数作为正则化项对非局部相似图像块进行低秩近似,最终消除JPEG图像的块状伪影并恢复图像边缘的纹理细节。本发明针对提出的基于稀疏与低秩近似的JPEG图像去块效应模型采用交替方向迭代法求解,最终得到的图像明显消除了块状伪影并提供了大量的边缘纹理细节信息,因此可用于JPEG图像去块效应。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种化纤卷曲机的卷曲轮磨损过度自动更换机构
当前第 / 件
一种基于分数型范数低秩约束的CS-MRI图像重构方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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