摘要
本发明公开了一种基于分数型范数低秩约束的CS‑MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用相似图像块间相关性对其构成的矩阵进行低秩约束的图像重构方法。首先根据欧式距离寻找相似图像块并构建相似图像块矩阵,然后采用一种分数型范数约束相似图像块矩阵的低秩特性,最后利用交替方向乘子法优化求解建立的图像重构模型。本发明对相似图像块矩阵施加分数型范数的低秩约束,有效提取了图像的结构相似性,同时分别对图像重构模型的各子问题进行精确求解,使获得的图像有效抑制了欠采样导致的伪影现象,恢复出大量细节纹理,在视觉效果上更接近于真实图像,因此可用于医学图像的重构。