发明专利已授权

业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质

Name: 业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质
Brand: 山东科技大学
SKU: 2023116256318
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311625631.8 📄 发布日：2026/07/30

著录项目信息

申请日

2023-11-30

公开号

CN117852688B

公开日

2024-12-03

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0633 , G06Q10_10 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06N20_00 , G06N5_01 ,

技术画像

所属领域

计算机设备业务流程管理人工智能算法数据挖掘计算机设备

应用场景

业务流程优化, 企业资源规划, 智能运维, 生产计划调度, 服务响应时间预测

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摘要

本发明属于业务流程剩余时间预测技术领域，具体公开了一种业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质。本发明针对信息系统中业务流程复杂、多样，单一机器学习方法难以实现业务流程的准确监控与预测等技术问题，提出了一种利用并行堆叠方法来预测业务流程剩余时间的方法，具体的，本发明基于随机森林和XGBoost两种机器学习方法并行堆叠，以实现两种模型预测结果的融合，并行堆叠是并行使用多个模型进行预测，然后将各预测结果利用全连接层进行有效融合，实现了多模型预测性能的优势整合。通过将本发明方法与现有新方法进行对比发现，本发明方法平均绝对误差降低了8.03％，准确率明显提高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117852688B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高纯铝硅铜加工用表面处理装置

当前第 / 件

一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法

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