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发明专利
已授权
业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质
📄 申请号:CN202311625631.8
📄 发布日:2026/07/30
著录项目信息
申请日
2023-11-30
公开号
CN117852688B
公开日
2024-12-03
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q10_0633
,
G06Q10_10
,
G06F18_214
,
G06F18_2431
,
G06N20_00
,
G06N5_01
,
技术画像
所属领域
计算机设备
业务流程管理
人工智能算法
数据挖掘
计算机设备
应用场景
业务流程优化, 企业资源规划, 智能运维, 生产计划调度, 服务响应时间预测
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摘要
本发明属于业务流程剩余时间预测技术领域,具体公开了一种业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质。本发明针对信息系统中业务流程复杂、多样,单一机器学习方法难以实现业务流程的准确监控与预测等技术问题,提出了一种利用并行堆叠方法来预测业务流程剩余时间的方法,具体的,本发明基于随机森林和XGBoost两种机器学习方法并行堆叠,以实现两种模型预测结果的融合,并行堆叠是并行使用多个模型进行预测,然后将各预测结果利用全连接层进行有效融合,实现了多模型预测性能的优势整合。通过将本发明方法与现有新方法进行对比发现,本发明方法平均绝对误差降低了8.03%,准确率明显提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高纯铝硅铜加工用表面处理装置
当前第 / 件
一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法
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