发明专利已授权

一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法

Name: 一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法
Brand: 山东科技大学
SKU: 2023117238660
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311723866.0 📄 发布日：2026/07/30

著录项目信息

申请日

2023-12-15

公开号

CN117689467A

公开日

2024-03-12

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q40_03

IPC 分类号

G06Q40_03 , G06Q10_063 , G06Q10_0639 , G06F18_20 ,

技术画像

所属领域

业务流程挖掘业务流程挖掘异常行为检测离群点检测

应用场景

业务流程优化, 企业合规审计, 流程异常监控, 工作流管理, 企业数字化运营

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摘要

本发明公开了一种基于ROUGE指标和LOF算法的业务流程不频繁行为挖掘方法，包括获取事件日志L，根据事件日志L计算轨迹数据的距离矩阵，获得每个轨迹数据的可达性矩阵，对于每个轨迹数据，计算局部可达密度，计算每个轨迹数据的LOF值，判断轨迹数据是否为不频繁行为。本发明从事件日志中提取事件轨迹、频率和标签等信息，并借鉴机器翻译领域的评估指标ROUGE作为轨迹之间的相似度度量指标，通过改进的LOF算法来挖掘不频繁行为。该方法综合考虑了局部密度、频率信息和轨迹之间的相似性。通过使用真实的事件数据评估，并与两种聚类方法进行比较实验。实验结果表明，该方法能够快速处理事件日志，从中识别出不频繁行为，提供可靠的不频繁行为挖掘结果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

业务流程剩余时间预测方法、计算机设备以及存储介质

当前第 / 件

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