发明专利已授权

一种基于层级对比学习优化的小样本轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202411262953.5 📄 发布日：2026/07/30

著录项目信息

申请日

2024-09-10

公开号

CN119469767B

公开日

2025-11-07

申请人

广州蚁知知识产权运营有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06F18_241 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断小样本学习对比学习故障诊断轴承故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 旋转机械状态监测, 智能制造, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于层级对比学习优化的小样本轴承故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。该方法包括：通过传感器采集不同故障类别的轴承振动信号，并按照信号长度N抽取样本，再利用短时傅里叶变换得到信号的时频域特征；设计层级对比学习模块、并行注意力融合模块，引入堆叠激活函数、布朗距离协方差度量方法，构建基于层级对比学习优化的小样本轴承故障诊断模型(CMBDC)；将训练集数据输入到CMBDC模型中，利用反向传播算法计算梯度，通过多个训练迭代周期来不断优化网络参数，得到最终模型；将测试集数据输入到训练好的模型中，得到测试集数据的预测结果；本发明可以在样本数量有限的情况下进行故障诊断，并取得优异的实验结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260113

?? 专利权的转移：

20251107

✅ 授权

20250307

?? 实质审查的生效：

20250218

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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