发明专利 已授权

基于语义分割场景的示例搜索方法

📄 申请号:CN201710355297.7 📄 发布日:2026/03/16

著录项目信息

申请日
2017-05-19
公开号
CN107291813A
公开日
2017-10-24
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 智能安防, 自动驾驶, 智慧城市, 场景理解

摘要

本发明公开了基于语义分割场景的示例搜索方法,以解决对图片区域的近似搜索问题并将相似的区域通过哈希技术映射成相同或相似的二进制编码。为提高搜索效率,从大规模图片示例集中随机选取一部分示例作为抽样示例集来度量示例间的相似性,并在马氏距离度量学习时采用计算特征值方法求解最优解。得到距离度量矩阵后,利用哈希编码技术把原始示例映射成k比特的二进制编码,在搜索图片特定标记的近邻时,搜索该标记对应的示例的近邻,比较示例集中示例和该查询示例的汉明距离,小于给定的阈值认定为近似示例,返回近似示例所在的图片。本发明通过搜索近邻示例代替搜索近邻图片,提高了搜索的精确度,解决了传统近似搜索方法不能够定位标记的缺点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:119 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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