发明专利已授权

基于CNN-LSTM的舞蹈情感识别方法

📄 申请号：CN202010378560.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-07

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_047 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习模式识别

应用场景

舞蹈表演分析, 人机交互, 智能视频分析, 多媒体内容理解, 艺术教学辅助

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的基于CNN‑LSTM的舞蹈情感识别方法，通过获得舞蹈情感数据集；针对舞蹈情感数据集的每一帧数据进行维度转换，变为2*160的输入维度至卷积神经网络，进行舞蹈情感特征的提取，并得到舞蹈情感特征向量；将舞蹈情感特征向量输入到长短时记忆神经网络，通过全连接层特征融合，使用BN层对特征数据进行归一化处理，最后将输出数据传入softmax层分类，完成舞蹈情感识别。本发明舞蹈情感识别方法，从肢体结构、空间方位、力效三个方面对舞蹈情感特征参数进行分析和描述，同时使用CNN‑LSTM混合深度学习模型对舞蹈情感数据进行训练，提取舞蹈情感特征，实现舞蹈情感识别，获得了较高的识别效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20201027

?? 实质审查的生效：

20200925

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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