发明专利 已授权

一种基于Transformer的跨模态行人重识别方法

📄 申请号:CN202310711644.0 📄 发布日:2026/03/12

著录项目信息

申请日
2023-06-15
公开号
CN116863501B
公开日
2025-06-17
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧安防, 视频监控, 智能交通, 行人检索, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于Transformer的跨模态行人重识别方法,涉及人工智能技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:获取跨模态行人重识别数据集,并且对两种模态行人图像进行数据增强。本发明使用的模型结构简单且没有复杂的部件设计,且模型不去跨模态地相互生成没有提取到的模型特征,而是直接更可能多地收集各自的特征,然后再对不同模态的特征进行融合并提取出那些共有的模态无关方面的特征信息,思想上更为简单,且匹配准确率更高;本发明中使用的灰度数据增强策略是一个即插即用的增强策略,可以在不改变原有模型架构的基础上大幅改善了模型对模态无关特征的捕获能力,明显地提高了跨模态图像对的匹配准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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