发明专利 已授权

一种基于用户及物品流行度变化趋势的图书采购预测方法

📄 申请号:CN202410569987.2 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2024-05-09
公开号
CN118674487A
公开日
2024-09-20
申请人
南京财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图书采购, 图书馆管理, 图书推荐, 零售库存管理

摘要

本发明公开了一种基于用户及物品流行度变化趋势的图书采购预测方法,该方法数据收集。收集包括用户和书籍信息,用户信息包括用户性别、借阅记录,通过书籍的类别和关键词标签信息获取用户对同类型书籍的喜好状态,借阅起止时间是方便统计时间段内书籍的借阅本数,获取该书籍的借阅流行度趋势。本发明通过数据收集包括用户和书籍信息,使用独热编码处理书籍类别和关键词标签,以及滑动窗口方式处理连续特征,捕捉流行度变化趋势。该方法结合推荐领域Wide&Deep模型并进行改进,Wide部分用于捕捉大规模稀疏特征的交互,Deep部分用于学习用户和图书的深层特征表达。最后,根据预测值调整图书需要采购的数量,从而实现为图书采购提供辅助决策。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118674487A

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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