发明专利已授权

基于生成式对抗网络的多人脸图像局部伪造特征智能检测方法

📄 申请号：CN202410689567.8 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2024-05-30

公开号

CN118675208B

公开日

2025-12-26

申请人

苏州科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_40 , G06V10_26 , G06V10_30 , G06V10_82 , G06N3_0475 , G06N3_0464 , G06N3_094 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

智能检测生成式对抗网络深度伪造检测图像识别智能检测

应用场景

数字取证, 社交媒体内容审核, 身份认证, 视频监控, 信息安全

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摘要

本发明公开了基于生成式对抗网络的多人脸图像局部伪造特征智能检测方法。该方法包括以下步骤：S1：将人脸图像真伪数据集合输入生成式对抗网络，进行人脸关键点提取训练；S2：确定人脸关键点的位置信息定位，得到人脸关键局部点的位置集合；S3：对多人脸图像进行特征分割，得到人脸关键局部点的对应特征；S4：将人脸关键局部点位置集合和对应特征输入到生成式对抗网络中，产生逼真的虚假数据，达到欺骗区分器的目的；S5：使用径向基函数作为核函数帮助捕捉伪造特征和真实特征之间的关系，支持向量机分类模型进行伪造检测。该方法能够在较少计算量的同时实现人脸伪造特征点定位，精准检测出人脸图像局部伪造特征，适用于多角度人脸图像伪造检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种

当前第 / 件

一种表面工程改性二维碳化钛忆阻器及其制备和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

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