发明专利 已授权

一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法

📄 申请号:CN202110087196.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-01-22
公开号
CN112766180B
公开日
2022-07-12
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 安防监控, 行人检索

摘要

本发明涉及行人再识别领域,具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法;所述方法包括获取行人图像并预处理;提取出行人图像的底层特征和中层语义特征,采用特征权重组合方法进行特征融合;采用不同核函数对融合特征分别进行映射;利用中心对齐方法为每个核函数赋予权重进行线性组合后进行复合映射;采用多元逻辑回归算法对复合映射后的融合特征进行处理,计算出行人图像之间的相似度,利用相似度大小降序排列,得到行人分类值即行人再识别结果;本发明所采用的融合特征更具有鲁棒性,能够更为真实的反应行人的特征;本发明加入了多核学习方法,将融合特征映射到高维空间,使得特征可以更好的表达,以此增强行人再识别问题的分类效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220712
✅ 授权
20210525
?? 实质审查的生效 :
20210507
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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