发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法（需要二次变更）

📄 申请号：CN201810539012.X 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2018-05-30

公开号

CN108875913B

公开日

2021-09-17

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G01N21_359 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法无损检测技术神经网络检测系统卷积神经网络

应用场景

松茸品质检测, 农产品质量检测, 食品分选, 无损检测, 智能化农业

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法，包括深度学习卷积神经网络模型、控制端和消费者终端；深度学习卷积神经网络模型包括样本收集、数据采集、深度学习卷积神经网络建模及优化；样本收集完成对检测对象的样本筛选建立样本集，并将样本集分为训练集、验证集和测试集；数据采集包括样本化学含量测量和光谱数据采集；深度学习卷积神经网络建模及优化利用深度学习中的卷积神经网络模型和池化处理对经过预处理的光谱数据和相应的化学含量进行建模；深度学习卷积神经网络模型对松茸的检测结果存储在所述控制端；消费者终端通过访问控制端能够得到松茸的检测数据。本发明能够有效降低检测成本，并有利于监管部门监管市场。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210917

✅ 授权

20181218

?? 实质审查的生效：

20181123

📄 公开

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¥10500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 天津勤熠信息科技有限公司

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