摘要
本发明涉及一种用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统,包括:定制学习器件,建立执行文件片段在设定网络传送端到设定网络接收端的传输过程中丢失状态预测的AI预测模型;预测判断机构,将在设定网络接收端处最新接收到的文件作为目标文件,从目标文件处截取长度等于设定字符长度的文件片段作为参考文件片段,采用所述AI预测模型预测参考文件片段的缺失程度。本发明的用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统操作简便、结构紧凑。由于通过采用针对性的学习机制在固定的网络收发两端之间建立执行文件片段在网络传输过程中丢失状态预测的AI预测模型,从而能够对多个数据包传输过来的多份负载的整体内容进行完整状态的分析和判断。