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一种基于数据场聚类的客户细分方法

📄 申请号：CN202410858823.1 📄 发布日：2026/02/09

著录项目信息

申请日

2024-06-28

公开号

CN118735063A

公开日

2024-10-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q30_01 , G06F18_23213 , G06F18_214 , G06F17_10 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘聚类算法客户关系管理

应用场景

客户细分, 精准营销, 用户画像, 市场分析, 客户价值管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于数据场聚类的客户细分方法，属于数据处理技术领域。本发明利用可解释性机器学习作为中间过程，将客户流失预测和客户细分无缝衔接起来；在进行流失预测之后，采用可解释性机器学习对客户流失预测模型进行解释分析，评估每个特征的重要性；之后，利用基于数据场的聚类方法来对每个数据中的流失客户和非流失客户分别进行细分；通过分析不同客户群体的特征，理解客户流失和留下背后的真正原因。通过本发明CSP能够根据客户需求和消费特征进行个性化定制，为不同客户群体提供差异化的产品和服务，并实现精准营销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

安全环保污水处理装置

当前第 / 件

激光雷达地面分割算法、电子设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：150 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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王**¥-10万

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