发明专利已授权

一种基于深度学习的中文电子病历概念抽取方法

📄 申请号：CN201610835901.1 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2016-09-20

公开号

CN106484674A

公开日

2017-03-08

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F17_27 , G06F19_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习自然语言处理医学信息学

应用场景

电子病历处理, 医疗信息化, 临床决策支持, 医学文本挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于深度学习的中文电子病历概念抽取方法，包括：利用多层稀疏自动编码器的深层架构训练出目标词的上下文分布式特征，之后合并本身具有高级概念意义的实体特征——标记特征和词性特征为整体特征，将整体特征输入到深度信念网络中进行模型训练。比对样本的标记特征进行残差计算，通过有监督地微调，对整个深层架构的性能进行优化调整。本发明的方法充分利用了深度学习对特征进行深层优化的特点，同时加入了实体特征作为先验知识，在减少了对于人工特征依赖的同时，可提高分类和预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210622

?? 专利权的转移：

20200925

✅ 授权

20170405

?? 实质审查的生效：

20170308

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：63 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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