发明专利 已授权

一种人脸表情自动标注的方法及系统

📄 申请号:CN202210564154.8 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2022-05-23
公开号
CN116012903B
公开日
2025-07-15
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 情感分析, 智能安防, 智能座舱, 数据标注

摘要

本发明提供一种人脸表情自动标注的方法及系统,方法包括:获取人脸图像,选取峰表情的人脸图像作为表情图像数据集;选出数据集中五分之一人脸图像,对其表情的情感标签进行人工标注;构建基于自监督学习的模型框架。在辅助任务中,利用Efficient‑CapsNet模型作为人脸表情特征提取的编码器,将表情图像数据集中未标注的表情图像送入编码器中进行特征提取,对比学习特征表示,获得预训练模型;在自监督学习的下游任务当中,将预训练模型获得的有标注数据集上进行训练和微调,获得最终自动标注模型;将自动标注模型对同一场景获取到的人脸表情图像进行自动标注,获得标注结果。本发明解决了现有技术中依赖人工标注以及人工标注主观差异导致结果参差不齐的技术问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:134 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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