发明专利 已授权

一种高精度识别PID图纸符号的方法

📄 申请号:CN202310538334.3 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2023-05-15
公开号
CN116259067B
公开日
2023-09-12
申请人
济南大学,济南市城镇化与村镇建设服务中心
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 工程设计, 智能制造, 管道仪表流程图数字化, CAD图纸识别

摘要

本发明提出了一种高精度识别PID图纸符号的方法,涉及PID图纸符号识别领域。本发明提出PCSC_CBAM注意力机制,将该机制引入到YOLOv5中Neck里去,提高YOLOv5网络对符号识别的准确率。对高分辨率PID图纸进行数据增强,然后使用滑动窗口对高分辨率PID图纸进行分割,得到N张小图片。使用改进的YOLOv5网络用于对N张图片符号识别,实现符号的精准分类以及模糊定位;之后将N张图片拼接回高分辨率图像进行非极大值抑制。遍历拼接后的高分辨率图像符号识别的结果,从高分辨率图像中裁切仅包含当前符号的图像,对其使用Canny边缘检测和形态学处理得到符号的精确位置,提高PID图纸符号识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116259067B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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