发明专利已授权

一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法

📄 申请号：CN201810644119.0 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2018-06-21

公开号

CN109003233B

公开日

2021-08-06

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_20 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

医学影像去噪, 遥感图像处理, 安防监控, 工业视觉检测, 消费电子图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法，按照建立自适应权重全变分模型；使用非局部均值滤波器处理噪声图像，得到估计去噪图像；对噪声图像进行预处理后使用四个边缘算子进行检测，得到边缘检测图像，并根据四个边缘算子定义自适应范式参数；根据自适应范式参数将边缘检测图像的像素重置后得到含噪图像的权重矩阵；将估计去噪图像、自适应范式参数和权重矩阵代入至自适应权重全变分模型中得到去噪图像的步骤。本发明能够根据图像特征自适应的将图像的边缘区域和平滑区域分开处理，在去除噪声的同时保持图像的纹理和边缘，避免了阶梯效应的产生。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210806

✅ 授权

20190108

?? 实质审查的生效：

20181214

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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