发明专利 已授权

一种基于多语义空间的机器译文质量估计方法

📄 申请号:CN202411498075.7 📄 发布日:2026/05/25

著录项目信息

申请日
2024-10-25
公开号
CN119005214B
公开日
2025-10-14
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器翻译质量控制, 智能语言服务, 多语言信息处理, 翻译辅助工具, 文本质量检测

摘要

本发明公开一种基于多语义空间的机器译文质量估计方法,分为机器译文质量估计模型训练和机器译文质量估计;模型训练步骤为:利用对话大语言模型生成伪参考译文和回译;提取在源语言语义空间的机器译文质量特征;提取在目标语言语义空间的机器译文质量特征;提取在跨语言语义空间的机器译文质量特征;提取多语义空间机器译文质量特征向量;预测基于多语义空间的机器译文质量得分;训练基于多语义空间的机器译文质量估计模型。机器译文质量估计方法步骤为:对源语言句子和待质量估计的机器译文进行规范化处理;将规范化处理后的源语言句子和机器译文输入训练后的基于多语义空间的机器译文质量估计模型,预测机器译文质量得分。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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